2024年3月29日下午，应亚洲bet57365游戏大厅应急管理研究中心和学院危机信息管理研究所邀请，天津师范大学大数据科学研究院院长王曰芬教授作了题为《大模型大算力背景下多来源数据的情报分析实践及思考》的报告，讲座由牛春华教授主持，研究所和中心师生参加了本次讲座。

王曰芬教授从在充满不确定性的时代中我们应如何利用情报分析支持决策这一问题出发，首先梳理了大模型大算力背景下情报分析可用的数据源，并解析了数据的过度丰盈造成的数据收集、数据分析以及数据服务三大困境。

其次，王曰芬教授讨论了数据挖掘与情报分析的应用建构，通过在DIKW模型中加入understanding来阐明为用户提供情报服务过程中需要解决哪些问题，王老师在data、information、knowledge、understanding与wisdom五个环节提出了9个问题，引发我们思考。

随后，王曰芬教授在简要回顾数据驱动的基本流程后，介绍了数据驱动视角的三个应用场景，第一个应用场景为科研团队研究，目的是从大规模数据中识别出有意义而有效的科研团队，以及捕捉团队的动态演化路径，揭示其动态演化特征等。第二个应用场景为国家级基金项目研究，目的是探测基金项目主题分布于变化，并通过主题演化路径变动识别出演化主路径等。第三个应用场景为产业技术领域专利研究，目的是通过对全球人工智能领域相关专利数据进行采集、分析、对比和挖掘，此研究结合生命周期理论与专利技术生命周期法，深入分析专利申请量年度趋势、地域分布等数据，揭示当前热点，预测未来发展趋势。

最后，王曰芬教授向在场师生展示了若干应用案例的结果并加以分析。同时，还向在场师生分享了她自己的研究思路、研究框架，使在场师生在情报分析相关研究领域有了更深层次的理解和启发。牛春华教授对本次讲座进行了总结，并表示希望今后双方有更多的交流与合作。