2024年3月4日上午，应亚洲bet57365游戏大厅应急管理研究中心、学院危机信息管理研究所邀请，美国理海大学商学院张大卫教授作了题为《使用在线患者评价分析医生的职业道德：一种机器学习方法》的报告，讲座由王洪鹏副教授主持，约20余名师生参加了讲座。

张大卫教授的研究关注如何使用网络平台上的用户评论来预测医生的违规行为。监管机构往往很难及时发现违反规范的医疗从业人员，对患者的在线评论信息进行分析，对于管理和规范医生的职业行为具有价值。然而，很少有研究从理论上或实证上建立起患者的评论与医生违规之间的联系。基于这一背景，张教授提出了两个研究问题：一是如何从在线评论中识别出具有重大社会影响的职业道德失误迹象？二是是否可以运用大语言模型和机器学习来预测医生的违规行为？

根据有关医疗质量和伦理的文献，张教授团队从义务论（Deontology）、结果论（Utilitarian）和情绪价值（Emotivism）三个维度，构建了描述医生职业道德的10个指标。张教授团队利用构建的10个职业道德指标对医生的违规行为进行预测。基于“义务论”（Deontology）维度的指标在预测医疗行业的违规行为方面是最显著的，而“情绪价值”（Emotivism）维度的指标无法对未来违规行为进行预测，该研究为检测不道德行为的早期迹象提供了一个新的框架，更好地防止医疗不当行为。

最后，张大卫教授与各位师生就如何利用种子句子设置标签、理论选取中的情绪价值判断、少样本学习（Few-shot Learning）等相关问题进行了深入地讨论和交流，为老师和同学们在科研工作上提供了许多新的启发。