2024年4月26日上午，应亚洲bet57365游戏大厅运营与财务管理研究所邀请，加拿大纽芬兰纪念大学柯奕教授作了题为《危险品应急管理研究（Managing Emergency Logistics for Hazardous Materials）》的报告，讲座由张芸荣青年研究员主持，研究所的师生参加了本次讲座。

柯奕教授首先介绍了危险品的危险性质及其对人口和环境产生的巨大影响，从现实世界的案例引出了危险品应急物流管理过程中需要解决的系统中断以及不确定性问题。第一部分，柯教授分享了团队现有关于危险品应急管理的研究，使用过的博弈模型包括非合作博弈和合作博弈，对不确定性的考虑包含需求不确定性和响应时间不确定性，在此基础上提出了考虑人口动态性的时变风险评估。第二部分，柯教授介绍了两阶段鲁棒优化方法，对不可靠的危险应急系统进行了优化，将注意力限制在应急设施的位置和容量分配问题上，考虑了设施和路径链条中的随机中断。模型的第一阶段确定应急设施选址决策，第二阶段确定随机中断发生后的救援决策。研究中对C&CG算法进行了调整，采用列和约束生成算法精确求解所提出的模型，并在不同规模的随机实例上进行了算法性能测试，证明调整后的算法具有更好的表现。第三阶段，柯教授展示了一个现实案例，将提出的稳健方法和算法在真实世界的应急响应网络中实施，并进行了数值实验。通过对各种稳健模型和不确定性程度得出的结果进行综合比较，揭示了在危险品应急响应领域实施稳健优化的原因和益处。此外，柯教授提出保持一定程度的系统冗余对于应急网络应对随机中断是绝对必要的，同时，提高系统的可靠性和韧性也是极其重要的，这是指减少中断的概率和影响，以及加快系统恢复速度。

柯教授的报告结束后，现场的老师和同学们积极提问，就“鲁棒优化算法的适用场景”、“危险品应急设施选址方法在现实中的应用”、“如何从现实出发选取合适的研究问题”等问题展开了热烈的交流讨论，柯教授凭借专业知识和自身经验对每个问题进行了详细的回答，使在场师生在危险品应急管理相关研究领域有了更深层次的理解和启发。