2023年3月10日，『管理决策与数据科学研究团队』系列研讨会第四十九期以ZOOM线上会议的形式顺利举行。本次研讨会由白建明老师主持，张芸荣研究员和豆垒硕士生进行了相关研究分享，团队老师及研究生共37人参加了此次研讨会。

张芸荣研究员进行了以“Responsive strategy to electricity demand-response programs in the industrial sector”为主题的研究分享。在需求侧鼓励工业企业降低用电量的背景下，该研究考虑不同时段收取不同用电价格的“分时定价策略”、给予在用电高峰期降低用电量的企业补贴的“激励策略”这两种需求响应策略，研究制造商如何选择合适的需求响应策略，以及两种策略中的哪一种更优。研究发现，分时定价策略比激励策略更能保证企业进行需求响应，并且企业在产品市场所面临的的替代性和生产的灵活性都会影响企业对用电策略的选择。分时定价策略下，当替代风险较小且生产系统灵活性较高时，企业总用电量减少；当替代风险较小且生产系统灵活性较低时，需要综合考虑高峰期和非高峰期的用电量进行调整；当替代性较高时，企业会将高峰期降低的用电量转移到非高峰期。而在激励策略下，替代风险较高时，企业将不参与需求响应机制。随后，白建明老师和同学们就研究内容进行了充分的讨论与沟通，让参会成员对该研究的意义有了更加深刻的认识。

豆垒硕士生进行了以“大数据驱动下的双渠道供应链需求预测信息共享研究”为主题的研究分享。该研究考虑了一个由制造商和零售商组成的双渠道供应链，每个企业通过大数据技术投资获得市场需求预测信息。研究非信息共享、正向信息共享、逆向信息共享和完全信息共享这四种情形下，供应链成员的批发价格和产品数量决策问题。此外，还分析了大数据技术投资对供应链成员事前期望利润和信息共享策略的影响。结果显示，零售商始终不愿与制造商共享需求信息。因此，在双渠道供应链中，均衡的信息策略只在非信息共享情况和正向信息共享情形下出现。当渠道间竞争较为缓和时，掌握低水平大数据投资技术的零售商会接收来自制造商的共享信息。相反，当渠道间竞争激烈，制造商不愿意向零售商披露需求预测信息。最后，通过数值研究，说明了双渠道信息共享机制受大数据技术投资水平及渠道竞争强度的影响。随后，张哲老师对该研究工作进行了讨论和交流，为豆垒研究生进行后续研究提供了一些建议。

『管理决策与数据科学研究团队』由我院萃英讲席教授张哲教授组建，致力于运用数学建模、计算机仿真、经验研究、实验研究及数据科学等定量研究方法解决管理实际问题和研究问题，主要研究方向包括运营与供应链管理、系统可靠性、项目管理、双轨服务系统、创新创业管理等。团队系列研讨会每月举行一次，敬请关注学院主页，欢迎广大师生参与。