2022年6月24日下午，应学院可持续发展与环境管理研究所王宇副教授邀请，西安交通大学薛付婧博士在腾讯会议为我院师生带来题为“文本分析在经管研究领域的应用”的学术讲座。此次讲座由王宇副教授主持，我院多名师生积极参加。

薛付婧博士主要分享了文本分析的典型方法，流程以及文本分析在经管研究领域中的应用，以管理层短视主义为例，介绍具体文本指标的构建、有效性验证以及相关的经济后果。

薛付婧博士认为，文本分析在获取关键信息、提取文本特征以及在预测现实经济指标中发挥着重要作用。基于心理学研究，语言能够反映人的认知偏好和个性，研究者可以通过分析研究对象语言中所使用的词语类型和词频来理解人的特质，这为文本分析方法的合理性提供了证明。在经管研究领域，文本分析所需的文本信息来源主要有年度和季度财务报告、招股说明书、企业社会责任报告、审计报告等一些企业的文本数据，分析方法主要有词典法和机器学习法等。薛付婧博士主要介绍了基于词典法和机器学习法的具体文本分析研究，还有典型文本的分析流程。

以管理层短视主义为例，薛付婧博士讲解了基于文本分析和机器学习的管理层短视主义对企业长期投资的影响。在可持续发展的国家战略导向下，增强企业可持续发展意识既是提高企业创造长期价值能力的核心所在，也是助力国家经济发展的关键。管理层的特质会对企业的目标、行为和结果产生影响。但是目前在学界鲜有学者关注管理者短视主义这一有关时间认知的特征对企业长期投资的影响。现有研究对管理者短视主义的度量主要为调查问卷以及运用一些财务指标作为代理变量来测量，这些方法都有可能产生噪音。基于此，薛付婧博士运用文本分析和机器学习方法，对中国上市公司文本数据进行分析，结合社会心理学和时间导向理论，通过构建短视主义文本指标，来对管理层短视主义对企业长期投资的影响进行实证研究。

在短视主义构建上，薛付婧博士主要从种子词获取（文献，政策，MD&A）、获取短视扩充词集（机器学习- Word2Vec相似词扩充）、计算词频/句频，构建指标（NLP，文本分析）、交叉验证四个步骤对管理者短视主义指标进行了度量，通过实际对比法、在时间维度上的持续性、管理者特征而非企业特征、与已有实证结论比较、以及是否受环境因素的影响五个方面进行了有效性检验。实证结果显示，管理者短视主义会导致企业减少资本支出和研发支出。此实证结果对企业高层次管理人才的聘任提供了证据支撑。此外，薛付婧博士通过内生性检验，排除管理者机会主义影响和通过其他方式计算因变量的方法对实证结果进行了稳健性检验。

讲座最后，师生们就文本分析方法提出相关疑问，薛付婧博士进行了充分详细的解答。