2021年6月7日，『管理决策与数据科学研究团队』系列研讨会第四十三期以ZOOM线上会议的形式顺利举行。本次研讨会由柴国荣教授主持，查群武博士和陈张蕾硕士进行了相关研究的报告，团队老师及研究生共28人参加了此次研讨会。

查群武博士进行了以“Effects of diurnal temperature range on cardiovascular disease hospital admissions in farmers in China's Western suburbs”为主题的研究分享，分析了日温差（DTR）对心血管疾病（CVD）致病率的影响，并识别DTR暴露中的脆弱敏感群体，以及极端DRT的作用。该研究通过对甘肃庆阳农村地区2011年至2015年的CVD住院数据和气象环境数据的实证分析，发现DTR与庆阳地区的CVD致病率呈现“M型”关系，DTR过高或过低，都会导致较高的CVD致病率；并且，小于65岁的人相较于65岁以上的老年人、男性相较于女性对于CVD更加脆弱敏感，打破了国外大部分研究中65岁以上老年人更易患CVD的结论。随后，张哲老师、白建明老师、张国兴老师、陈张蕾同学就研究内容进行了充分的讨论与沟通，为该文分析结论的深入挖掘、稳定性检验等方面的完善提供了意见与建议。

陈张蕾硕士作了题为“A Multi dimensional Analysis of U.S. Clean Air Act (1955-2018): A Text-mining Approach”的分享。该研究以1955年至2018年美国联邦政府颁布的《清洁空气法案》和州政府的执行计划为研究对象，采用NLP文本分析方法，研究美国党派分化、地区空气治理法案与地区产业重点等因素对《清洁空气法案》执行力度的影响，以及该法案的长期演变进程。研究发现，1970年和1990年的《清洁空气法案》是所有法案中强度最大、影响最广的两个版本；2010年以后，党派分化现象更为明显，并继续成为美国环境立法的障碍；地区政策的制定需动态考虑产业结构、经济发展、人口等综合因素；地区和联邦政府在法案制定中存在一定地协同。随后，白建明老师对该研究提出了意见和建议。

『管理决策与数据科学研究团队』致力于运用数学建模、计算机仿真、经验研究、实验研究及数据科学等定量研究方法解决管理实际问题和研究问题，主要研究方向包括运营与供应链管理、系统可靠性、项目管理、双轨服务系统、创新创业管理等。团队系列研讨会每月举行一次，敬请关注学院主页，欢迎广大师生参与。