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亚洲bet57365游戏大厅110周年校庆年系列活动——关于学院首届中国公共管理研究方法训练营(2019)的通知

文章来源:行政办公室 作者:尚蔼雯 审核:吴建祖 发布时间:2019年06月17日 点击数: 字号:【

亚洲bet57365游戏大厅、Chinese Public Administration Review(CPAR)将于2019年6月19日至2019年6月25日在亚洲bet57365游戏大厅举办首届中国公共管理研究方法训练营。

Chinese Public Administration Review (CPAR) is the official journal of the Section on Chinese Public Administration (SCPA) of the American Society for Public Administration (ASPA). Published by the Institute for Public Service at Suffolk University - Boston, CPAR is a peer reviewed journal with a strong international editorial team. The Journal was established in 2002 with aims of developing theories and knowledge to tackle increasingly complex public administration and public policy issues in China and the Asian region. Now it serves as an important international academic platform for scholars in the field to exchange and spread ideas.

本次训练营邀请国内外多位熟悉公共管理前沿研究方法的主讲教师,帮助国内的青年教师和研究生学习和熟练应用这些研究方法用于科学研究,不断提高系统性的研究方法训练水平,使青年教师和研究生具备进行国际发表的方法基础,是一次难能可贵的学习机会,欢迎感兴趣的师生积极参加!本次训练营报名须知如下:

一、训练营概况

1.承办方:亚洲bet57365游戏大厅

2.协办方:Chinese Public Administration Review(CPAR)

3.时间:2019年6月19日(星期三)至2019年6月25日(星期二)

4.地点:亚洲bet57365游戏大厅城关校区东区杏林楼学院第一报告厅

5.参加对象:国内高校公共管理学科的青年教师和研究生

二、课程日程与模块安排

时间课程模块授课师资
6月18日14:30-17:30:学员报到-
6月19日08:30-08:50:开幕式-
09:00-12:00: 公共管理研究方法:过去与未来 如何讲好中国故事陆毅、高洁
14:30-17:30:田野调查和深度访谈高洁
19:00-21:00:学员分组讨论:How to define your research question?如何找到和定义你的研究问题?

陆毅、李晓倩、高洁、郎玫

冉冰、严奕飞、卫旭华 

6月20日09:00-12:00:田野调查和深度访谈高洁
14:30-17:30:田野调查和深度访谈高洁
6月21日09:00-12:00:基础定量分析方法王秋石
14:30-17:30:基础定量分析方法王秋石
19:00-21:00:学员分组讨论:How to put it together?-The path to publication如何串起来-发表之路?

陆毅、李晓倩、王秋石、郎玫

冉冰、严奕飞、牛雪姣

6月22日09:00-12:00:基础定量分析方法王秋石
14:30-17:30:实验研究设计李晓倩
6月23日09:00-12:00:实验研究设计李晓倩
14:30-17:30:实验研究设计李晓倩
19:00-21:00:学员分组讨论:How to present research?如何汇报研究?

陆毅、李晓倩、王伟杰、郎玫

冉冰、单菲菲、孙斐

6月24日09:00-12:00:定性比较分析(QCA)王伟杰
14:30-17:30:定性比较分析(QCA)王伟杰
19:00-21:00:学员分组讨论:Your turn: how to present your research and critique others’ work?邀你来:报告自己研究,评论他人研究李晓倩、王伟杰、郎玫、牛雪姣
6月25日09:00-12:00:定性比较分析(QCA)王伟杰
12:00-12:30:闭幕式-
14:30-17:30:自由活动-

三、课程简介

田野调查和深度访谈

本次课程主要有三大内容模块:为什么要做案例研究、如何做比较案例研究和如何做田野调查。“为什么要做案例研究”模块主要目的是介绍案例研究在公共行政学里的渊源,并用具体研究为例来探讨使用定性研究和定量研究的不同之处,以及为什么要选择定性的案例研究。“如何做比较案例研究”主要目的是介绍如何选择案例和使用比较案例研究,例如解决什么样的研究问题,如何选择案例,以及如何进行对比。“如何做田野调查”主要分享研究者对于做田野调查的经验,例如田野调查中遇到的挑战和困难和如何克服这些挑战的策略等。

基础定量分析方法

本模块的教学内容主要覆盖目前公共管理学科广泛使用的基础定量分析方法。其中问卷数据分析部分包括问卷清理、信度计算、变量整合、得分匹配和结构方程等;二手数据分析部分包括线性回归模型(OLS,Quantile,Path Analysis)、分类因变量模型(Probit/Logit,Multinomial,Negative Binomial)和面板数据分析(Fixed/Random Effect,Dynamic Panel)。课程主要使用Stata软件进行课堂演示,并结合公共管理著名杂志上发表的定量研究论文进行实战讲解。

实验研究设计

本次课程将对实验方法的基本逻辑、要素、数据分析和解释进行学习,结合当前公共管理实验研究的研究议题,介绍领域前沿,分享研究经验。课程将通过三个半天,分别对实验方法中的被试间设计(Between-Subject Design,又称独立组设计Independent Groups Design)、被试内设计(Within-subject Design,又称重复测量设计Repeated Measures Design)和混合设计(Mixed Design,又称复合设计Complex Design)进行讲解和学习。

定性比较方法 (QCA): 原理,操作及应用

定性比较方法(Qualitative Comparative Analysis) 是一种基于案例比较的研究方法。相比于传统的案例比较方法,QCA能够处理更大规模的案例,从而增强外部效度。与传统的回归方法相比,QCA有助于发现解释变量之间的复杂交互效应。作为一种新的混合方法,QCA在管理学,公共管理,政治学等学科都获得了越来越广泛的应用。

四、授课师资简介

陆毅,美国纽约城市大学公共管理系教授,MPA项目主任。致力于公共预算、财政管理和公共管理的教学与研究。研究成果发表于美国<<公共预算与财政>>,<<公共绩效和管理评论>>,<<地方财政>>,<<公共预算,会计和财政管理>>,<<公共服务绩效>>等各类国外期刊和书籍.最近专著 公共绩效预算一书, Public Performance Budgeting, with Katherine Willoughby: https://www.routledge.com/Public-Performance-Budgeting-Principles-and-Practice/Lu-Willoughby/p/book/9781138695979。 现任Chinese Public Administration Review期刊执行主编,被选为美国公共行政学会(ASPA)中国公共行政分会(SCPA)主席。

高洁,新加坡国立大学政治学系助理教授。主要研究领域是中国地方政府绩效评估,干部管理和安全生产监管等问题。研究方法多为定性研究和案例研究,有十多年做田野调查的实践经验。有数篇论文发表在公共行政和中国研究领域的国际期刊,例如Public Administration, Administration & Society, Policy & Society, Public Administration & Development, American Review of Public Administration, and China Quarterly. 担任多个SSCI期刊杂志的匿名评审人。此外,主持过若干有关中国地方政府治理的研究项目。

王秋石,现为中山大学政治与公共事务学院副教授、博士生导师。他2009年于美国内布拉斯加大学奥马哈分校取得公共管理博士学位,并曾先后在美国德克萨斯大学阿灵顿分校和美国罗格斯大学任教。他的主要研究兴趣为公共预算与财政,非盈利组织财务管理以及中国地方治理。迄今为止,他的研究论文已经发表在Public Administration Review, Public Management Review, American Review of Public Administration, Voluntas, Nonprofit Management & Leadership 等多个著名公共管理期刊上。另外,他关于美国地方债券的论文曾获得2014年Public Budgeting & Finance杂志的最佳论文奖。

李晓倩,心理学博士,毕业于荷兰乌特勒支大学,目前于清华大学公共学院从事博士后研究,研究兴趣为行为公共管理学(Behavioral Public Administration)和社会治理创新,多年来从事实验研究工作,有着丰富的实验室实验和调查实验开展经验,研究成果发表于心理学和公共管理的中英文期刊上,例如Brain Research、心理学报、公共行政评论等,担任Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly、Voluntas、公共管理评论等中英文期刊匿名审稿人。

王伟杰,现任密苏里大学杜鲁门公共事务学院助理教授。他先后于武汉大学,中国人民大学和南加州大学获得学士,硕士和博士学位。目前的研究主要集中在两个领域:一是人事管理如何影响组织绩效,二是组织间网络与协作。学术成果发表于Journal of Public Administration Research and Theory, Public Management Review, Administration and Society 等期刊。

郎玫,亚洲bet57365游戏大厅副教授。主要研究领域是中国地方政府绩效评估,政府创新,制度分析的一般方法。研究方法多用质性方法,微观行为测量,大数据方法等混合方法。论文发表的主题是政府绩效模型,绩效损失测量,地方政府创新的定性比较分析。

冉冰,美国宾夕法尼亚州立大学终身教职,副教授,博士生导师。宾夕法尼亚州立大学公共管理博士项目主任,公共人力资源管理证书主任。主要研究领域有:管理理论,公共管理,组织理论,组织行为学,人力资源管理,知识技术和创新管理等。目前集中研究以下题目:治理和合作治理网络、社会企业和混合型组织、组织身分,组织认定,组织形象。

严奕飞 Bria Yifei Yan,曾求学三大洲八个国家,后于新加坡国立大学李光耀公共政策学院获得公共政策博士学位。研究方向为社会政策、教育治理,并常年关注中国和印度这两大发展中大国的公共政策与经济社会发展。擅长运用问卷、案例分析、Q方法等定量研究方法。博士论文入选新国大校级社会科学最佳论文奖,研究成果发表于《社会研究与实践》、《中国国际政治期刊》等英文期刊及世界经济论坛等平台。

卫旭华,亚洲bet57365游戏大厅青年教授、硕士生导师,主要研究方向为组织行为与人力资源管理。主持和参与了10余项国家和省部级科研项目,以第一完成人获得部、省级科研奖励2项,在Behavior Research Methods、Group Dynamics: Theory, Research, and Practice、《南开管理评论》、《管理科学学报》、《心理学报》等国内外重要刊物和会议上发表学术论文40余篇。目前是亚洲管理学会、中国管理研究国际学会会员,也是《Asia Pacific Journal of Management》、《南开管理评论》等十余个期刊的匿名审稿人。

牛雪姣,亚洲bet57365游戏大厅副教授,香港城市大学公共政策系博士。曾就职于新加坡国立大学担任博士后研究员,以及香港城市大学公共政策系担任高级研究员,兼任公共管理硕士专业课程讲师。主要科研方向为: 领导力研究、 环境政策、 环境管理及地方治理等;主要教学方向:公共政策、公共管理、 公共部门领导力及环境治理等。

单菲菲,南开大学政治学博士,亚洲bet57365游戏大厅公共管理博士后,现为亚洲bet57365游戏大厅副教授,硕士生导师。主要研究方向为社区治理、民族地区治理、政府绩效治理。在中国社会科学出版社、社会科学文献出版社出版专著2本;在《公共管理学报》、《亚洲bet57365游戏大厅学报》、《城市发展研究》等CSSCI期刊上发表论文10余篇。主持完成国家社科基金、教育部人文社科研究项目、中国博士后基金等多项科研项目。

孙斐,管理学博士,亚洲bet57365游戏大厅公共管理与政治学系副教授,硕士研究生指导老师,中国政府绩效管理研究中心研究员,亚洲公共管理学会会员(AAPA),《公共行政评论》和《甘肃行政学院学报》的匿名审稿人。研究方向:政府绩效管理、网络治理、公共价值冲突管理,擅长质性研究方法和案例研究方法,先后在《公共管理学报》、《公共行政评论》、《武汉大学学报》、《行政论坛》、《科学学与科学技术管理》、《亚洲bet57365游戏大厅学报》和《中国科技论坛》等CSSCI期刊以及《法政学报》(台湾期刊)上发表二十余篇论文,并被人大复印资料《公共行政》和《区域与城市经济》转载。主持国家社会科学基金青年项目1项,教育部人文社会科学研究青年基金项目1项,亚洲bet57365游戏大厅中央高校基本科研业务费专项资金资助项目3项,参与专著翻译1部(《新公共治理》),参与国家自然科学基金重点项目1项、参与国家自然科学基金面上项目2项、参与国家社会科学基金项目1项、参与中央高校基本科研业务费专项资金重大项目1项。

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